Tuần đầu tiên của Module 3 tập trung vào kỹ năng xử lý dữ liệu bảng, trực quan hóa dữ liệu và các kỹ thuật phân tích từ cơ bản đến nâng cao, kết hợp công cụ Pandas, ETL Pipelines và Excel. Đây là bước đệm quan trọng để ứng dụng vào các bài toán AI thực tế.
Tuần thứ hai của Module 3 mở màn bằng khám phá K-Means clustering và KNN algorithms, cùng với PySpark data engineering – một tuần học đậm chất thực chiến và ứng dụng!
Hệ thống phân loại tin nhắn spam/ham nâng cao với khả năng giải thích, được xây dựng bằng Streamlit và các kỹ thuật học máy/học sâu hiện đại.
Tuần học thứ 3 bắt đầu với Thống kê và áp dụng của nó trong xử lý ảnh
Tuần học thứ 2 đã tiếp tục mở rộng hiểu biết về Xác Suất
Tuần đầu tiên của Module 2 mở màn bằng những nền tảng cực kỳ thiết yếu: từ list Python đến biểu diễn vector trong Numpy, đến MongoDB cho AI – một tuần học đậm chất nền tảng và thực chiến!