Module 3 - Tuần 3: Decision Tree định hướng - Cloud lưu giữ - Excel phân tích

🎉 Chào mừng đến với blog Tuần 3 của team Time Series – Module 3!

🌟 Giới thiệu

Chào mừng bạn đến với tuần học thú vị về các chủ đề cốt lõi trong Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu!! Tuần này, chúng ta sẽ cùng khám phá Decision Tree – thuật toán trực quan và dễ hiểu bậc nhất trong học có giám sát, được ứng dụng mạnh mẽ trong cả phân loại và dự đoán. Bạn sẽ được đi từ lý thuyết đến thực hành với các ví dụ thực tế, trực tiếp xây dựng cây quyết định và phân tích độ chính xác của mô hình. Không dừng lại ở đó, bạn cũng sẽ tiếp cận với kiến thức về Cloud Storage & Management – nền tảng không thể thiếu trong xử lý và lưu trữ dữ liệu lớn thời hiện đại. Bên cạnh đó, bạn sẽ tiếp tục rèn luyện kỹ năng phân tích dữ liệu bằng Excel, bao gồm kiểm định giả thuyết, hồi quy và trực quan hóa dữ liệu.

Đây là tuần học đậm chất ứng dụng và thực chiến, giúp bạn tiến gần hơn đến tư duy và kỹ năng thực tế trong thế giới AI và Data Engineering.

📅 Lịch trình tuần học

🗓️ Thứ Ba - 12/08/2025 🔍 Cơ bản về Decision Tree (Warm-up Session)

Giảng viên: TA Đình Thắng Nội dung: Giới thiệu nền tảng lý thuyết của thuật toán Decision Tree, các khái niệm như entropy, information gain, overfitting và cách xây dựng cây quyết định đơn giản.

🗓️ Thứ Tư - 13/08/2025 🧠 Decision Tree cho bài toán phân loại (Main Session)

Giảng viên: Dr. Đình Vinh Nội dung: Áp dụng Decision Tree vào các bài toán phân loại thực tế. Phân tích ưu nhược điểm, các phương pháp pruning cây, đánh giá mô hình với độ chính xác, ma trận nhầm lẫn và cross-validation.

🗓️ Thứ Năm - 14/08/2025 ⚡ Cloud for Data Storage and Management (Data Engineering)

Giảng viên: MSc. Quang Tuấn Nội dung: Tìm hiểu cách lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn bằng các công cụ cloud như AWS S3, GCS. Thực hành lưu trữ file, phân quyền, và xử lý dữ liệu trên cloud.

🗓️ Thứ Sáu - 15/08/2025 🎯 Decision Tree cho bài toán hồi quy (Main Session)

Giảng viên: Dr. Đình Vinh Nội dung: Triển khai Decision Tree cho bài toán hồi quy. Tìm hiểu cách chia nhánh theo tiêu chí MSE, đánh giá hiệu quả bằng RMSE.

🗓️ Thứ Bảy - 16/08/2025 💪 Excel for Data Analysis (2) (Exercise Session)

Giảng viên: Dr. Thái Hà Nội dung: Sử dụng Excel cho phân tích dữ liệu: kiểm định giả thuyết, hồi quy, trực quan hóa dữ liệu bằng biểu đồ, sử dụng ToolPak và các hàm như T.TEST, REGRESSION, NORM.DIST… để thực hiện phân tích thống kê.

🗓️ Chủ Nhật - 17/08/2025 💪 Thực hành và Consolidation (Exercise Session)

Giảng viên: Dr. Quang Vinh Nội dung: Tổng kết tuần bằng session thực hành tổng hợp. Làm bài tập end-to-end từ xử lý dữ liệu đến phân tích và mô hình hóa bằng Decision Tree & Excel. Củng cố kiến thức thông qua case study và thảo luận nhóm.

🎯 Mục tiêu học tập

Sau tuần học này, bạn sẽ có thể:

🔍 Về Decision Tree

• Hiểu nguyên lý hoạt động và cách Decision Tree đưa ra quyết định
• Phân biệt rõ giữa bài toán phân loại và hồi quy khi áp dụng Decision Tree.
• Áp dụng Decision Tree vào các bài toán thực tế

⚡ Về Data Engineering

• Hiểu vai trò của Cloud trong lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn.
• Làm quen với các khái niệm như object storage, phân quyền truy cập, và thao tác với dữ liệu trên nền tảng đám mây (AWS S3, GCP, v.v.).

📊 Về Excel for Data Analysis

• Áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu trong Excel: kiểm định giả thuyết, phân tích phương sai (ANOVA), và hồi quy.
• Sử dụng công cụ Data Analysis ToolPak để thực hiện các phân tích thống kê.
• Trực quan hóa dữ liệu hiệu quả bằng các loại biểu đồ phù hợp với mục tiêu phân tích.

📂 Tài liệu đi kèm:

🧠 Repository managed by Time Series Team Hub