Module 2 - Tuần 3: Thống kê, Firebase và trải nhiệm xử lý ảnh đầu tiên sử dụng thống kê

🎉 Chào mừng đến với blog Tuần 3 của team Time Series!

Tuần học thứ 3 đã tiếp tục! Tuần học này tụi mình tập trung vào nội dung liên quan đến Thống Kê, Ứng dụng Correlation và NoSQL. Bạn hãy xem qua nội dung tổng quan trước khi đi vào kiến thức mở rộng và kiến thức chi tiết ở tài liệu đính kèm bên dưới nhé!

📅 Lịch trình học và nội dung chính

🧑‍🏫 Thứ 3 – Ngày 15/07/2025

(Buổi warm-up – TA Quốc Thái)

Chủ đề: Thống kê cơ bản

• Hiểu và tính Discrete/Continuous Random Variables
• Làm quen với Probability Distribution
• Giới hiệu về kỳ vọng trong thống kê với Mean/Expected Value, Median, Variance
• Giới thiệu vè 2 chỉ số tương quan Covariance và Correlation

👨‍🎓 Thứ 4 – Ngày 16/07/2025

(Buổi học chính – Dr. Quang Vinh)

Chủ đề: Thống kê cơ bản và ứng dụng của chúng

• Mean, Median và ứng dụng của chúng trong xử lý ảnh
• Hiểu bản chất công thức Variance và ứng dụng của Variance
• Các định lý xác suất phân phối: PMF (Discrete), PDF (Continuous), CMF (Discrete/Continuous)
• Histogram và ứng dụng Histogram Equalization để xử lý ảnh

🧑‍🎓 Thứ 5 – Ngày 17/07/2025

(Buổi học nâng cao – Dr. Đình Vinh)

Chủ đề: NoSQL và Data Mining Application sử dụng Firebase Database (phần 3)

• Giới thiệu về Firebase Database
• Thực hành thao tác với Firebase sử dụng Python
• Ứng dụng Firebase cho bài toán học máy: Phân loại loại hoa Iris dựa trên độ dài cánh họa
• Tạo giao diện và kết nối Streamlit với FireBase

👨‍🎓 Thứ 6 – Ngày 18/07/2025

(Buổi học chính – Dr. Dinh Vinh)

Chủ đề: Ứng dụng Correlation vào các bài toán thực tế

• Thống kê mô tả cơ bản với Population Mean, Sample Mean và Degree of Freedom
• Hiểu từ căn bản của Correlation và Covariance đến Corelation Coefficient
• Ứng dụng của Correlation Coefficient trong so sánh ảnh tương đồng (Template Matching)

👨‍🎓 Thứ bảy – Ngày 19/07/2025

(Buổi ứng dụng thực hành – Dr. Nguyễn Thái Hà)

Chủ đề: Thuyết trình dữ liệu hiệu quả: Phương pháp thiết kế slide và kể chuyện chuyên nghiệp cho DS/AI

• Hiểu được tầm quan trọng của kỹ năng thuyết trình và những lỗi thường gặp
• Cách thiết kế Slide dễ hiểu với bố cục, màu sắc, kiểu chữ đến thiết kế biểu đồ hiệu quả.
• Sắp xếp tư duy với Logical Tree, SCQA và Kỹ năng thuyết trình chuyên nghiệp

📌 Tổng hợp kiến thức & điểm nhấn

✅ Thống kê cơ bản và ứng dụng của chúng

• Hiểu được bản chất của Mean/Expected Value, Median, Variance và ứng dụng của chúng.
• Nắm được xác suất phân phối cơ bản cho bài toán rời rạc (PMF), liên tục (PDF) và công thức tính tích lũy xác suất cho cả rời rạc lẫn liên tục (CDF).
• Hiểu cách Histogram, Histogram Equalization hoạt động qua ví dụ tăng độ tương phản ảnh.

✅ MongoDB trong Firebase

• Hiểu về cách hoạt động và cách lưu trữ dữ liệu của Firebase
• Hướng dẫn cách kết nối, tải dữ liệu và các thao tác cơ bản trên Firebase
• Thực hành sử dụng Firebase cho bài toán phân loại loại hoa Iris dựa trên độ dài cánh hoa

✅ Ứng dụng Correlation vào các bài toán thực tế

• Hiểu được cách dự tính Trung bình quần kể (mean population) sử dụng 1 tập mẫu nhỏ (small sample).
• Nắm được Bậc tự do (Degree of Freedom) trong toán học và trong xác suất thống kê
• Hiểu mối quan hệ giữa Correlation, Covariance đến Correlation Coefficient và ứng dụng của chúng trong so sánh độ tương đồng của ảnh dùng Template Matching.

📂 Tài liệu đi kèm:

🧠 Repository managed by Time Series Team Hub