Module 2 - Tuần 1: Đại Số Tuyến Tính, Numpy và Những Cú Lướt MongoDB Đầu Tiên!

🎉 Chào mừng đến với blog Tuần 1 của team Time Series – Module 2!

Tuần đầu tiên của Module 2 đã khởi động mạnh mẽ với những kiến thức nền tảng không thể thiếu cho hành trình học AI. Từ việc làm quen với Numpy để xử lý và biểu diễn dữ liệu, đến những bước đầu khám phá MongoDB và tư duy giải quyết vấn đề bằng logic – tất cả đều hướng tới việc xây dựng nền móng vững chắc cho các ứng dụng AI thực tiễn trong tương lai. Bạn nhớ xem chi tiết ở tài liệu đính kèm nhé!

📅 Lịch trình học và nội dung chính

🧑‍🏫 Thứ 3 – Ngày 01/07/2025

(Buổi warm-up – Dr. Nguyễn Du)

Chủ đề: Từ List đến Numpy

• Giới thiệu thư viện Numpy: ưu điểm vượt trội so với List
• Minh họa các phép tính cơ bản qua Numpy array
• So sánh hiệu suất và cú pháp giữa List và Numpy

👨‍🎓 Thứ 4 – Ngày 02/07/2025

(Buổi học chính – Dr. Quang Vinh)

Chủ đề: Numpy và Biểu diễn Vector/Matrix

• Indexing và Broadcasting trong Numpy
• Cách biểu diễn và thao tác trên vector/matrix
• Ứng dụng vào xử lý dữ liệu đa chiều trong AI

👨‍🎓 Thứ 5 – Ngày 03/07/2025

(Buổi học nâng cao – Dr. Đình Vinh)

Chủ đề: NoSQL – MongoDB (phần 1)

• Giới thiệu hệ quản trị NoSQL và MongoDB
• Thực hành viết truy vấn cơ bản với MongoDB query language

👨‍🎓 Thứ 6 – Ngày 04/07/2025

(Buổi học chính – Dr. Quang Vinh)

Chủ đề: Ứng dụng Đại số tuyến tính trong AI

• Các khái niệm về distance giữa các vector
• Ứng dụng vào dữ liệu bảng (table) và dữ liệu ảnh
• Cách xử lý dữ liệu đa chiều với đại số tuyến tính

👨‍🎓 Thứ 7 – Ngày 05/07/2025

(Kỹ năng DA/DE/DS – Dr. Thái Hà)

Chủ đề: Logic Thinking và Problem Solving trong DS/AI

• Kỹ năng tư duy logic và cách tiếp cận vấn đề hiệu quả
• Các ví dụ thực tế trong phân tích dữ liệu và AI

👨‍🎓 Chủ nhật – Ngày 06/07/2025

(Buổi ôn tập và thực hành – MSc. Quốc Thái)

Chủ đề: Đại số tuyến tính & Numpy – Exercise

• Ôn tập nội dung buổi thứ 4 và thứ 6
• Giải bài tập áp dụng thực tế: thao tác trên dữ liệu, biểu diễn vector, và tính toán bằng Numpy

📌 Tổng hợp kiến thức & điểm nhấn

✅ Numpy – Biểu diễn & thao tác dữ liệu

• Hiểu và áp dụng indexing, slicing, broadcasting
• Tăng hiệu suất tính toán với Numpy array
• Ứng dụng vector/matrix trong mô hình hóa AI

✅ MongoDB – Những bước đầu tiên

• Cách lưu trữ dữ liệu dạng document
• Truy vấn cơ bản bằng cú pháp Mongo
• Chuẩn bị nền tảng cho các ứng dụng AI scale lớn

✅ Logic & Problem Solving

• Rèn luyện tư duy logic phân tích trong bài toán dữ liệu
• Hiểu cách đặt câu hỏi đúng – một kỹ năng quan trọng trong DS/AI

📂 Tài liệu đi kèm:

🧠 Repository managed by Time Series Team Hub