
Module 4 - Tuần 3: Hành trình khám phá **Tree-Based Models**: Từ lý thuyết đến thực chiến
Tuần 3 là tuần 'cây cối nở rộ': chúng ta ôn tập toàn bộ họ nhà Tree từ Random Forest đến XGBoost, rồi học LightGBM!
Tuần 3 là tuần 'cây cối nở rộ': chúng ta ôn tập toàn bộ họ nhà Tree từ Random Forest đến XGBoost, rồi học LightGBM!
Tuần 3 là tuần 'cây cối nở rộ': chúng ta ôn tập toàn bộ họ nhà Tree từ Random Forest đến XGBoost, rồi học LightGBM và SHAP, kèm MLOps với Docker và project dự báo doanh số!
Tuần này chúng ta tiếp nối series Tree-based models với Gradient Boosting và XGBoost, học từ ví dụ tính tay đến code thật, kèm bonus 1 ngày FastAPI để đưa mô hình lên web!
Tuần học thứ 2 đã tiếp tục mở rộng hiểu biết về Xác Suất
Tuần đầu tiên của Module 2 mở màn bằng những nền tảng cực kỳ thiết yếu: từ list Python đến biểu diễn vector trong Numpy, đến MongoDB cho AI – một tuần học đậm chất nền tảng và thực chiến!
Chào mừng đến với blog Tuần 1 của team Time Series.
Trong tuần học thứ 2 đưa chúng ta đến với những kiến thức cực kỳ quan trọng
Tuần học thứ 3 đã mang đến những kiến thức cực kỳ quan trọng cho cả lập trình căn bản và ứng dụng thực tiễn
Trợ lý AI tiếng Việt hỗ trợ hỏi đáp từ tài liệu PDF bằng công nghệ RAG kết hợp mô hình Vicuna-7B, được xây dựng bằng Streamlit và LangChain.